Meta, yapay zeka (AI) alanındaki güçlü altyapı ihtiyaçlarını karşılamak için kendi üretimi olan ilk AI eğitim çipini geliştirdiğini duyurdu. Şirket, bu çipin küçük bir partisinin pilot testlerine başlamış durumda. Eğer bu testler başarılı sonuçlar verirse, çipin daha büyük ölçekli üretimi için yeni siparişler verilecek.
Meta’nın geliştirdiği bu çiplerin üretimi, Tayvan merkezli yarı iletken üretim devi TSMC tarafından gerçekleştiriliyor.
Meta’nın bu adımı atmasının arkasında, grafik işleme birimlerine (GPU) olan bağımlılığın giderek artması yer alıyor. Şirket, özellikle yapay zeka modellerinin iş yükünü karşılamak için Nvidia GPU’larına güveniyor. Ancak Nvidia, yüksek talep sebebiyle siparişlere yetişmekte zorlanıyor. Öyle ki, gerekli ödemeler yapılsa bile işlemcileri teslim almak için aylarca beklemek gerekiyor. Bu durum, Meta gibi büyük teknoloji şirketlerini kendi iç çözümlerine yönlendiren önemli bir motivasyon kaynağı oluyor.
Yapay zeka için dev yatırımlar
Meta, önümüzdeki yıllarda yapay zeka altyapısını güçlendirmek için büyük harcamalara hazırlanıyor. 2025 yılına kadar sermaye harcamaları da dahil olmak üzere toplam giderlerinin 119 milyar dolara ulaşabileceği tahmin ediliyor. Bu devasa bütçenin büyük bir kısmı, AI altyapısı oluşturmak için kullanılacak. Kendi AI çiplerini üretmek ise bu maliyetleri daha sürdürülebilir bir seviyede tutmak için hayati önem taşıyor. Aksi halde, Nvidia gibi tedarikçilere ödenecek tutar astronomik seviyelere ulaşabilir.
Meta, yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmıyor; ihtiyacı olan görevler için özelleştirilmiş çipler geliştirerek enerji tasarrufu da sağlamayı hedefliyor. Bu özelleştirilmiş çözümler, enerji tüketimini optimize ederek Meta’nın çevresel ayak izini azaltmasına yardımcı olabilir.
Bu arada Meta, bu yolda yalnız değil. OpenAI gibi diğer büyük oyuncular da benzer şekilde kendi özel yapay zeka çiplerini geliştirme çalışmalarını sürdürüyor. OpenAI’nin üzerinde çalıştığı çipin, Nvidia’nın en yeni AI hızlandırıcılarına benzer şekilde yüksek bant genişliğine sahip bellekle birlikte tasarlanacağı belirtiliyor. Ayrıca, bu yeni çipin sistolik dizi mimarisine sahip olması bekleniyor. Bu mimari, yoğun hesaplama işlemlerinde yüksek performansı ve verimliliğiyle öne çıkıyor.
