Das ebenfalls in China ansässige Startup für künstliche Intelligenz DeepSeek hat einen wichtigen Meilenstein in der Branche erreicht, indem es in den Trainingsprozessen des von ihm entwickelten DeepSeek V4 Pro-Modells der neuen Generation inländische Huawei Ascend-Chips anstelle von Nvidia oder AMD hat. In dem in Zusammenarbeit mit in Shenzhen ansässigen Institutionen durchgeführten Projekt wurde der Post-Training-Prozess des Modells mit rund 1000 Ascend 910C-Chips erfolgreich abgeschlossen. Diese Entwicklung wird als strategischer Schritt der chinesischen Industrie für künstliche Intelligenz angesehen, die mit den in den USA ansässigen Lieferbeschränkungen für fortschrittliche Chips zu kämpfen hat, um die Abhängigkeit vom Ausland zu veringern. Bei Verwendung des DeepSeek V3-Modells 2048 werden Nvidia H800-Chips trainiert.
- Der Trainingsprozess des DeepSeek V4 Pro-Modells wurde mit 1000 Huawei Ascend 910C-Chips durchgeführt.
- Huawei Erzielte Branchenerfolg, indem es bewies, dass in Hardware für das Training künstlicher Intelligenz verwendet werden kann.
- Chinesische Technologieunternehmen beschleunigen den Einsatz heimischer Chips, um die Abhängigkeit von Nvidia und AMD zu verringern.
Der Einsatz von Huawei-Ascend-Chips stellt eine entscheidende Schwelle für Chinas Ziel dar, ein autarkes Ökosystem für künstliche Intelligenz aufzubauen.
Inländische Hardware sticht in der Schulung zu künstlicher Intelligenz heraus
Der Entwicklungsprozess von Modellen der künstlichen Intelligenz besteht im Allgemeinen aus zwei grundlegenden Phasen: der Verarbeitung der Daten und der Bereitstellung der Fähigkeit des Modells, die Anweisungen zu verstehen. Bisher waren chinesische Unternehmen vor allem bei Prozessen, die eine komplexe Modellschulung erforderten, auf die leistungsstarke Hardware von Nvidia angewiesen.
Dieser Schritt mit DeepSeek V4 Pro zeigte jedoch, dass die Ascend-Architektur von Huawei in der Lage ist, moderne große Sprachmodelle (LLM) erfolgreich zu trainieren.
Der Erfolg des Projekts wurde durch die gemeinsame Anstrengung akademischer und industrieller Interessengruppen wie Shenzhen Loop Area, Harbin Institute of Technology und Shenzhen Big Data Institute ermöglicht.
Die Abhängigkeit vom Chipmarkt beginnt sich zu veringern
In der Vergangenheit wurden Model wie DeepSeek V3 auf Basis großer Nvidia H800-Systeme trainiert. Doch bestehende Exportbeschränkungen erschweren den Zugang zu solch fortschrittlicher Hardware. Dieser Schritt von DeepSeek ist nicht nur ein Test, sondern auch eine operative Lösung. Die Leistung der Huawei Ascend 910C-Chips ist ein starkes Signal dafür, dass chinesische Entwickler von der erzwungenen Abhängigkeit von Nvidia oder AMD lösen können.
DeepSeek bietet einen hohen Kostenvorteil und ermöglicht es, seine Wettbewerbsfähigkeit mit heimischer Hardware zu steigern.
Modelle der neuen Generation ziehen weiterhin Investitionen an
Auch der rasante Aufstieg von DeepSeek im Bereich der künstlichen Intelligenz erregt die Aufmerksamkeit von Investoren. Erstmals ist der Betrag auf 7,4 Milliarden US-Dollar vorbereitet. Mit dem Ziel, im Vergleich zu ChatGPT und anderen globalen Konkurrenten kostengünstigere und leistungsstarke Lösungen anzubieten, hat DeepSeek das Potenzial, Bereiche wie Textgenerierung und Code-Schreiben zu revolutionieren. Auf der Hardwareseite sichert diese strategische Partnerschaft mit Huawei die langfristige Nachhaltigkeit des Unternehmens.
Wie wird sich Ihrer Meinung nach der Übergang chinesischer Unternehmen zu inländischen Chips auf dem globalen Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz auswurken? Teilen Sie uns Ihre Gedanken in den Kommentaren mit.
