Close Menu
Türkiye ve Dünya’dan Son Dakika Haberleri | MedyaPress
  • Dünya
    • Almanca Aktüel
  • Yaşam
  • Gündem
  • Ekonomi
  • Siyaset
  • Spor
  • Sağlık
  • Magazin
    • Aşk ve İlişkiler
  • Teknoloji
  • Bilim
  • Otomobil
  • Kültür Sanat
    • Sinema
    • Konser
  • Röportajlar
    • Biyografi
  • Seyahat
  • Mekan
    • Gurme
  • Moda
  • Güzellik
  • Yazarlar
Facebook X (Twitter) Instagram Threads
Türkiye ve Dünya’dan Son Dakika Haberleri | MedyaPressTürkiye ve Dünya’dan Son Dakika Haberleri | MedyaPress
  • Röportajlar
  • Moda
  • Mekan
  • Seyahat
  • Gurme
  • Güzellik
  • Aşk ve İlişkiler
  • Kültür Sanat
  • Sinema
    • Konser
      • Kitaplar
  • Biyografi
    • Ne Nasıl?
Konuk Yazar Başvuru
  • Gündem
  • Dünya
  • Yaşam
  • Ekonomi
  • Siyaset
  • Spor
  • Magazin
  • Teknoloji
  • Bilim
  • Otomobil
  • Yazarlar
  • Hızlı Akış
Türkiye ve Dünya’dan Son Dakika Haberleri | MedyaPress
Home»Bilim»Beynimizin öğrenme mekanizmasında çığır açan yeni keşif
Bilim

Beynimizin öğrenme mekanizmasında çığır açan yeni keşif

Nisan 29, 2025MedyaBasınBy MedyaBasın

Beyin, yeni beceriler kazandığımızda, hafızamızdaki bilgileri çağırdığımızda veya günlük zorluklarla başa çıktığımızda sürekli öğrenir. Ancak son yapılan araştırmalar, beynin düşündüğümüzden çok daha karmaşık ve yenilikçi bir öğrenme sistemine sahip olduğunu ortaya koyuyor.

Sinir bilimi yıllardır, “birlikte etkinleşen nöronlar, birlikte bağlanır” ilkesiyle öğrenmeyi açıklıyordu. Hebbian öğrenme olarak bilinen bu teoriye göre, aynı anda aktif olan iki nöron arasında bağlar güçlenir; bu da hafıza ve öğrenmenin temel mekanizması olarak kabul edilirdi. Ancak Stanford Üniversitesi’nde gerçekleştirilen ve Science dergisinde yayınlanan yeni bir çalışma, bu klasik görüşe meydan okuyabilecek çığır açıcı bulgular sundu.

Araştırmada, farelerin basit görevleri yerine getirmesi sırasında kullanılan özel biyosensörlerle nöronlar arasındaki sinapsların gerçek zamanlı davranışları gözlemlendi. Bilim insanları, tüm sinapsların aynı kuralları takip etmediğini keşfetti. Bazı bağlantılar Hebbian modeline uygun olarak güçlenirken, diğerleri tamamen farklı kurallar uyguluyordu. Dahası, aynı nöronun farklı dalları bile eş zamanlı olarak ayrı öğrenme stratejileri benimseyebiliyordu. Bu bulgular, beynin öğrenme sisteminin tahmin edilenden çok daha esnek ve çeşitlilik gösteren bir yapıya sahip olduğunu kanıtladı.

Peki, beynin bu eşsiz öğrenme yapısının sonuçları neler? Keşif, öğrenme mekanizmaları hakkındaki bilgilerimizi derinleştirirken, ruh sağlığı için de kritik ipuçları sunabilir. Örneğin depresyon gibi rahatsızlıklar, sinir bağlantılarındaki zayıflıklarla ilişkilendiriliyor. Beynin sinaptik düzeyde öğrenme şeklinin daha iyi anlaşılması, bu bağlantıları yeniden inşa etmeye veya dengelemeye yönelik hedefli terapilerin geliştirilmesine kapı aralayabilir.

Yapay zekayı da etkileyebilir

Ayrıca, yapay zeka araştırmalarında da bu bulguların etkileri büyük olabilir. Günümüzde yapay sinir ağları genelde tek tip öğrenme kurallarına dayanıyor. Oysa beynin çoklu öğrenme yapısı, daha esnek ve etkin algoritmaların geliştirilmesi için ilham kaynağı olabilir.

Henüz cevaplanması gereken birçok soru bulunsa da, bu keşif beyin araştırmalarını yeni bir seviyeye taşıyor. Farklı sinapsların neden farklı kuralları takip ettiği ve bu çeşitliliğin beyine kazandırdığı diğer avantajlar gibi konular hâlâ tam anlamıyla açıklanmış değil. Yine de, hafızamızın ve öğrenme biçimimizin sırlarını çözmeye yönelik bu ilerlemeler, bilim dünyasında gelecek için umut verici bir perspektif sunuyor.

Beynin Öğrenme
Share. Facebook Twitter LinkedIn Telegram WhatsApp
cache_logo_128X128
MedyaBasın
  • Website

En kalabalik ortamlarda bile sadece istediginiz kisinin sesini duymanizi saglayan kulaklik gelistirildi KBH5msy9.jpg
Teknoloji

En Kalabalık Ortamlarda Bile Sadece İstediğiniz Kişinin Sesini Duymanızı Sağlayan Kulaklık Geliştirildi

Aralık 11, 2025
Prime videoda mutlaka izlemeniz gereken en iyi filmler MGgJDvfQ.jpg
Sinema

Prime Video’da Mutlaka İzlemeniz Gereken En İyi Filmler

Aralık 11, 2025
Mercedes benz s serisi ile robotaksi hizmetine giriyor n8HGc3Cy.jpg
Otomobil

Mercedes-Benz S-Serisi ile Robotaksi Hizmetine Giriyor!

Aralık 11, 2025
Realme 16 pro serisi icin geri sayim 9xTFTEmc.jpg
Teknoloji

Realme 16 Pro serisi için geri sayım!

Aralık 11, 2025

Dünyayı Sizin İçin Takip Ediyoruz!

Tarafsız, Küresel Habercilik
Bize katılın
Talepler
Kurumsal
  • Künye
  • Uluslararası Yayın İlkeleri
  • Erişilebilirlik Politikamız
  • STDGD Yayın politikası
  • Öneri ve Bilgi Formu
Kurumsal
  • Tekzip
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez politikası
  • İçerik Kullanım Şartları
  • Editoryal İlkeler
Kurumsal
  • Sponsorluklar
  • STDGD
  • Yazarlarımız
  • Konuk Yazarlarımız
Biz Kimiz?
  • Hakkımızda
  • Yayınlarımız
  • Tv
  • Radyo
  • Podcast

© 2025 MedyaPress – Tüm hakları saklıdır. İzinsiz kopyalanamaz, çoğaltılamaz ve kullanılamaz.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.